Bayesian modeling and computation in Python

Bayesian modeling and computation in Python

by Martin, Osvaldo

Type Book
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"Bayesian Modeling and Computation in Python tiene como objetivo ayudar a los principiantes de la estadística bayesiana a convertirse en modeladores intermedios. Utiliza un enfoque práctico con PyMC3, Tensorflow Probability, ArviZ y otras bibliotecas que se centran en la práctica de la estadística aplicada con referencias a la teoría matemática subyacente. El libro comienza con un repaso de los conceptos de inferencia bayesiana. El segundo capítulo presenta los métodos modernos para el análisis…

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Title Statements

  • Full title :Bayesian modeling and computation in Python / Osvaldo A. Martin, Ravin Kumar and Junpeng Lao.

Summary

"Bayesian Modeling and Computation in Python tiene como objetivo ayudar a los principiantes de la estadística bayesiana a convertirse en modeladores intermedios. Utiliza un enfoque práctico con PyMC3, Tensorflow Probability, ArviZ y otras bibliotecas que se centran en la práctica de la estadística aplicada con referencias a la teoría matemática subyacente. El libro comienza con un repaso de los conceptos de inferencia bayesiana. El segundo capítulo presenta los métodos modernos para el análisis exploratorio de los modelos bayesianos. Una vez comprendidos estos dos fundamentos, los capítulos siguientes abordan diversos modelos, como regresiones lineales, splines, series temporales y árboles de regresión aditiva bayesiana. Los capítulos finales incluyen la Computación Bayesiana Aproximada, estudios de casos finales que muestran cómo aplicar la modelización bayesiana en diferentes escenarios, y un capítulo sobre los aspectos internos de los lenguajes de programación probabilísticos. Finalmente, el último capítulo sirve de referencia para el resto del libro, acercándose a los aspectos matemáticos o ampliando la discusión de ciertos temas. Este libro está escrito por colaboradores de PyMC3, ArviZ, Bambi, y Tensorflow Probability entre otras librerías". Editor.

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Edition Statements

  • Publication Date:©2022
  • Edition:First edition

Publication Statements

The Physical Object

  • Description:xxii, 398 páginas : ilustraciones, cuadros, diagramas, formulas y gráficas (algunas a color) : 26 cm

Edition Identifiers

  • ISBN:9780367894368, 036789436X
  • oclc:on1344613757
  • LC Classification:QA279.5
  • Dewey Decimal:519.93

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