![Bioestadística [recurso electrónico]](https://covers.openlibrary.org/b/isbn/9786074428100-L.jpg?default=false)
Bioestadística [recurso electrónico]
Como indica el título, este libro brinda una introducción a la bioestadística para etudiantes y profesionales de esta disciplina. Por lo general, se usa en cursos de nivel de licenciatura y pos grado diseñados para estudiantes que se especializan en disciplinas relacionadas con la salud, no propiamente en bioestadística. Es decir, este libro no ofrece la teoría o el rigor matemático que caracterizan a un primer curso para estudiantes de bioestadística, pero es apropiado para casi cualquier otra…
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- Full title :Bioestadística [recurso electrónico].
Summary
Como indica el título, este libro brinda una introducción a la bioestadística para etudiantes y profesionales de esta disciplina. Por lo general, se usa en cursos de nivel de licenciatura y pos grado diseñados para estudiantes que se especializan en disciplinas relacionadas con la salud, no propiamente en bioestadística. Es decir, este libro no ofrece la teoría o el rigor matemático que caracterizan a un primer curso para estudiantes de bioestadística, pero es apropiado para casi cualquier otra disciplina relacionada con la salud que requiera conocimientos básicos de bio es ta dís tica.Los requisitos esenciales de carácter matemático son mínimos; la mayoría de los estudiantes sólo necesitarán un nivel básico de álgebra.
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- Publication Date:©2008.
Publication Statements
- Publisher(s):Pearson Educación de México, SA de CV
- Place of Publication:México
- Language:spa
- Publication Date:©2008.
The Physical Object
- Description:1 online resource (1 recurso en línea)
Edition Identifiers
- ISBN:9786074428100, 6074428107
- oclc:ocn991636270
- LC Classification:QH323.5
- Dewey Decimal:519.536
Table of Contents
Cover -- Contenido -- Prefacio -- 1 Fundamentos de bioestadística -- 2 Métodos descriptivos -- 3 Probabilidad -- 4 Introducción a los métodos de inferencia y de una muestra -- 5 Métodos de muestras apareadas -- 6 Métodos para dos muestras independientes -- 7 Métodos de muestras múltiples -- 8 Estimación de relaciones -- 9 Regresión lineal -- 10 Métodos basados en el principio de permutación -- Apéndices -- Bibliografía -- Indice analítico.
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