Introduction: Why data science needs feminism -- Examine power : the power chapter -- Challenge power : collect, analyze, imagine, teach -- Elevate emotion and embodiment : on rational, scientific, objective viewpoints from mythical, imaginary, impossible standpoints -- Rethink …
Data science libraries, frameworks, modules, and toolkits are great for doing data science, but they're also a good way to dive into the discipline without actually understanding data science. With this updated second edition, you'll learn how many of the most fundamental data s…
Big Data: Grundlagen, Systeme und Nutzungspotenziale
Dieser Herausgeber-Band bietet eine umfassende Einführung in das Gebiet Big Data. Neben einer Markteinschätzung und grundlegenden Konzepten (semantische Modellbildung, Anfragesprachen, Konsistenzgewährung etc.) werden wichtige NoSQL-Systeme (Key/Value Store, Column Store, Docume…